更多技术干货，欢迎扫码关注博主微信公众号：HowieXue，一起学习探讨软硬件技术知识经验，关注就有海量学习资料免费领哦：
安装Debian最新10.x操作系统
- 安装Debian最新10.x操作系统
- 1.下载Debian镜像
- 2. 镜像安装
-
- 引导启动页面，选择图形化安装:
- 选择语言、时区，选中后点击continue：
- 选择键盘模式：
- 配置Hostname主机名，
- 设置Root密码
- 创建普通用户名和密码，
- 进入磁盘分区步骤，
- 选择“所有文件放在同一个分区”
- 确认分区信息
- 磁盘配置完，进入软件安装模块：
- 选择源：
- 进入软件包配置，等待配置结束
- 根据需要选择软件包安装
- 3. 安装完成
-
- 重启后登录使用
- 博主热门文章推荐：
安装Debian最新10.x操作系统
1.下载Debian镜像
下载Debian官方镜像：https://cdimage.debian.org/debian-cd/current/amd64/iso-cd/
我安装时这里最新的Stable版本为10.7.0，64位，点击下载：
（如果有最新版本，建议也都一样下载stable版更稳定）
（如果需要下载Debian其他版本，可以通过https://www.debian.org/CD/http-ftp/ ）
- 镜像安装包也传到了百度网盘
链接：https://pan.baidu.com/s/1W9aSymYOdSr2GRKdtBVwMg
提取码：6ijt
2. 镜像安装
步骤为通用的linux Debian安装过程，均可用虚拟机/真机
首先选择安装介质，将镜像通过U盘PE/CD加载到电脑中，启动，通过图形界面/命令行配置选项，进行安装：
如果使用虚拟机，建议多增加些内存，虚拟机设置：
笔记本电脑参数：
引导启动页面，选择图形化安装:
选择语言、时区，选中后点击continue：
选择键盘模式：
配置Hostname主机名，
下一步域名可以不填，直接点击Continue跳过
设置Root密码
创建普通用户名和密码，
首选下面这一步只是配置显示的昵称Name
下面这一步是登陆时的用户名和密码
设完密码可勾选 show 核对一下
进入磁盘分区步骤，
根据具体需要，我这里用的虚拟机，直接选择了整个磁盘
选择“所有文件放在同一个分区”
确认分区信息
选择“yes”确认，点击continue继续
磁盘配置完，进入软件安装模块：
选择源：
这里可以先选上，后期安装完可以再配置
后面这步不用填proxy，直接continue跳过：
进入软件包配置，等待配置结束
根据需要选择软件包安装
可以只选桌面Xface 和 SSH Server，然后等待软件安装结束后再装别的，这样安装过程比较快
3. 安装完成
Debian系统安装全部完成，重启就可以使用啦~
重启后登录使用
（建议以root登录，否则执行后面各命令前需要加sudo）
博主热门文章推荐：
一篇读懂系列：
- 一篇读懂无线充电技术（附方案选型及原理分析）
- 一篇读懂：Android/iOS手机如何通过音频接口（耳机孔）与外设通信
- 一篇读懂：Android手机如何通过USB接口与外设通信（附原理分析及方案选型）
LoRa Mesh系列：
- LoRa学习：LoRa关键参数（扩频因子，编码率，带宽）的设定及解释
- LoRa学习：信道占用检测原理（CAD）
- LoRa/FSK 无线频谱波形分析（频谱分析仪测试LoRa/FSK带宽、功率、频率误差等）
网络安全系列：
- ATECC508A芯片开发笔记（一）：初识加密芯片
- SHA/HMAC/AES-CBC/CTR 算法执行效率及RAM消耗 测试结果
- 常见加密/签名/哈希算法性能比较 (多平台 AES/DES, DH, ECDSA, RSA等)
- AES加解密效率测试（纯软件AES128/256）–以嵌入式Cortex-M0与M3 平台为例
嵌入式开发系列：
- 嵌入式学习中较好的练手项目和课题整理（附代码资料、学习视频和嵌入式学习规划）
- IAR调试使用技巧汇总：数据断点、CallStack、设置堆栈、查看栈使用和栈深度、Memory、Set Next Statement等
- Linux内核编译配置（Menuconfig）、制作文件系统 详细步骤
- Android底层调用C代码（JNI实现）
- 树莓派到手第一步：上电启动、安装中文字体、虚拟键盘、开启SSH等
- Android/Linux设备有线&无线 双网共存（同时上内、外网）
AI / 机器学习系列：
- AI: 机器学习必须懂的几个术语：Lable、Feature、Model…
- AI：卷积神经网络CNN 解决过拟合的方法 （Overcome Overfitting）
- AI: 什么是机器学习的数据清洗（Data Cleaning）
- AI: 机器学习的模型是如何训练的？（在试错中学习）
- 数据可视化：TensorboardX安装及使用（安装测试+实例演示）
支付宝扫一扫
微信扫一扫
